3 Cara Menghitung Koefisien Korelasi Pearson di Excel

Jika Anda pernah mempelajari beberapa statistik, maka Anda mungkin menemukan koefisien korelasi.

Tapi bisakah Anda menghitung ini di Excel?

Ya kamu bisa!

Excel bisa menjadi alat yang hebat untuk ahli statistik jika Anda tahu cara menggunakannya.

Dalam posting ini, saya akan menunjukkan kepada Anda 3 cara menghitung koefisien korelasi pearson di Excel.

Apa itu Koefisien Korelasi?

Koefisien korelasi juga dikenal sebagai Koefisien Korelasi Pearson dan merupakan ukuran seberapa terkait dua variabel.

Perhitungan dapat memiliki nilai antara 0 dan 1.

Nilai 0 menunjukkan kedua variabel tersebut sangat tidak berhubungan dan nilai 1 menunjukkan keduanya sangat berhubungan.

Misalnya, Anda mungkin memiliki data tinggi (meter) dan berat (kilogram) untuk sampel orang dan ingin tahu apakah kedua variabel ini terkait.

Secara intuitif, Anda akan berpikir tinggi dan berat badan seseorang terkait, tetapi koefisien korelasi akan menunjukkan kepada Anda secara matematis seberapa terkait atau tidak hubungan ini.

Rumus Koefisien Korelasi

Koefisien korelasi r dapat dihitung dengan rumus di atas di mana x dan y adalah variabel yang ingin Anda uji korelasinya.

Dalam contoh ini, variabel x adalah tinggi dan variabel y adalah berat. r adalah korelasi antara tinggi dan berat badan.

Menghitung Koefisien Korelasi dari Definisi

Mari kita lihat bagaimana kita dapat menghitung ini di Excel berdasarkan definisi di atas.

Ada beberapa langkah yang terlibat untuk menghitung koefisien korelasi dari awal.

  1. Hitung tinggi rata-rata.
    = AVERAGE ( C3:C12 )
  2. Hitung berat rata-ratanya.
    = AVERAGE ( D3:D12 )
  3. Hitung perbedaan antara tinggi dan tinggi rata-rata untuk setiap titik data. Rumus ini perlu disalin ke bawah untuk setiap baris.
    = C3 - $C$14
  4. Hitung selisih antara bobot dan bobot rata-rata untuk setiap titik data. Rumus ini perlu disalin ke bawah untuk setiap baris.
    = D3 - $D$14
  5. Hitung kuadrat selisih dari langkah 3 untuk setiap baris.
    = POWER ( F3, 2 )
  6. Hitung kuadrat selisih dari langkah 4 untuk setiap baris.
    = POWER ( G3, 2 )
  7. Hitung produk perbedaan dari langkah 3 dan 4 untuk setiap baris.
    = F3 * G3
  8. Hitung jumlah selisih kuadrat dari langkah 5.
    = SUM ( H3:H12 )
  9. Hitung jumlah selisih kuadrat dari langkah 6.
    = SUM ( I3:I12 )
  10. Hitung jumlah produk perbedaan dari langkah 7.
    = SUM ( J3:J12 )
  11. Hitung korelasinya dengan rumus berikut.
    = J14 / ( SQRT ( H14 ) * SQRT ( I14 ) )

Ini adalah perhitungan yang cukup rumit dengan banyak langkah menengah.

Untungnya Excel memiliki fungsi bawaan untuk mendapatkan korelasi yang membuat perhitungannya jauh lebih sederhana.

Fungsi CORREL

Ini adalah fungsi khusus untuk menghitung koefisien korelasi Pearson di Excel.

Ini sangat mudah digunakan. Dibutuhkan dua rentang nilai sebagai satu-satunya dua argumen.

= CORREL ( Variable1, Variable2 )
  • Variabel1 dan Variabel2 adalah dua variabel yang ingin Anda hitung Koefisien Korelasi Pearsonnya.
  • Ini adalah input yang diperlukan dan harus berupa kolom tunggal atau larik baris tunggal angka. Variabel1 dan Variabel2 juga harus memiliki dimensi yang sama.

= CORREL ( Height, Weight )

Rumus di atas adalah apa yang Anda perlukan untuk menghitung korelasi antara tinggi dan berat badan.

Wow, jauh lebih mudah daripada menghitungnya dari awal!

Metode ini juga dinamis. Jika data Anda berubah, perhitungan korelasi akan diperbarui untuk mencerminkan data baru.

Alat Statistik

Excel hadir dengan add-in alat statistik yang kuat, tetapi Anda harus mengaktifkannya untuk menggunakannya terlebih dahulu dan itu cukup tersembunyi.

Untuk mengaktifkan Alat Analisis Pak:

  1. Pergi ke Mengajukan tab lalu pilih Pilihan.
  2. Pergi ke Tambahan tab di Opsi Excel.
  3. Memilih Add-in Excel dari daftar drop-down dan tekan tombol Pergi tombol.
  4. Periksalah Alat Analisis Pak pilihan dari add-in yang tersedia.
  5. tekan Oke tombol.

Anda sekarang akan memiliki Analisis data perintah yang tersedia di Data tab dan Anda dapat mengklik ini untuk membuka Analysis ToolPak.

Ini akan membuka Analisis data menu dan Anda kemudian dapat memilih Korelasi dari opsi dan tekan Oke tombol.

Ini akan membuka Korelasi Analisis Data Tidak bisa.

  1. Pasokan Rentang Masukan untuk perhitungan korelasi. Ini harus berupa rentang dengan nilai numerik yang diatur ke dalam kolom atau baris.
  2. Pilih Grup Oleh pilihan dari kolom atau Baris. Contoh ini memiliki data yang diatur menurut kolom karena nilai tinggi berada dalam satu kolom dan nilai berat berada di kolom terpisah.
  3. Pilih apakah rentang input Anda memiliki Label di baris pertama. Label ini digunakan nanti dalam output jadi sebaiknya pilih rentang input yang menyertakan label.
  4. Pilih tempat untuk menempatkan output di Opsi keluaran. Anda dapat memilih dari lokasi di lembar saat ini, lokasi di lembar baru, atau buku kerja baru.
  5. tekan Oke tombol membuat perhitungan.

Ini akan menampilkan matriks korelasi.

Ini berarti jika Anda memiliki lebih dari dua kolom variabel, matriks akan berisi koefisien korelasi untuk semua kombinasi variabel.

Kelemahan dari metode ini adalah outputnya statis. Jika data Anda berubah, Anda perlu menjalankan kembali analisis data untuk memperbarui matriks korelasi.

Kesimpulan

Korelasi adalah statistik yang sangat berguna untuk menentukan apakah data Anda terkait.

Rumus matematika bisa jadi menakutkan, terutama ketika mencoba menghitungnya di Excel.

Untungnya ada beberapa cara mudah untuk menerapkan perhitungan ini di Excel.