Apa Keuntungan dari Sistem Manajemen Basis Data?

Tidak dapat disangkal bahwa data telah menjadi bagian penting dari kehidupan di abad ke-21. Dengan percepatan pertumbuhan dalam data yang dihasilkan – diperkirakan 2,5 triliun byte setiap hari – perlu ada cara yang efektif untuk memilah-milah data penting, memprosesnya, dan mengekstrak wawasan.

Solusi yang kami miliki adalah sistem manajemen database atau DBMS.

Sebelum membahas pentingnya sistem manajemen basis data, mari selami dulu sejarahnya.

Evolusi DBMS

DBMS pertama kali diperkenalkan ke dunia pada tahun 1960. Selain menyimpan dan mengekstrak kumpulan data, DBMS memungkinkan pengguna yang berwenang untuk memanipulasi data dengan cara memasukkan, menghapus, membuat, mengontrol, mendefinisikan, dan merevisi.

Seiring waktu, data menjadi lebih kompleks dan terspesialisasi. Dengan demikian, ada kebutuhan untuk sistem manajemen basis data yang dapat menangani persyaratan yang berkembang ini. Selama tahun 1970-an, dunia mendapatkan sistem manajemen basis data relasional pertama atau RDBMS. Versi lanjutan dan lebih efisien dari sistem manajemen basis data tradisional ini dapat menyimpan data dalam baris dan kolom (atau tupel dan atribut, masing-masing) dan diakses menggunakan bahasa kueri basis data seperti SQL.

Keuntungan-dari-sistem-manajemen-databaseSetelah munculnya RDBMS, berbagai jenis sistem manajemen basis data mulai muncul. Berikut adalah ikhtisar singkat dari DBMS terkenal lainnya:

    1. Database dokumen – Semacam database non-relasional yang dirancang untuk menyimpan dan menanyakan data sebagai dokumen mirip JSON. Database dokumen memudahkan upaya pengembang untuk menyimpan dan menanyakan data dalam database dengan menggunakan format model dokumen yang sama yang digunakan dalam kode aplikasi.
    1. database model ER – Diagram model data konseptual tingkat tinggi, ER atau pemodelan hubungan entitas membantu dalam menganalisis kebutuhan data secara sistematis untuk menghasilkan database yang dirancang dengan baik.
    1. Database grafik – Jenis database NoSQL, database Graph menggantikan tabel dengan grafik yang memiliki simpul dan tepi. Sementara simpul mewakili entitas, seperti orang atau tempat, tepi mewakili hubungan antara dua simpul.
    1. Database hierarkis – Mengikuti model data di mana data diatur ke dalam struktur seperti pohon. Data disimpan sebagai catatan, dan catatan yang berbeda dihubungkan melalui tautan. Setiap record berisi kumpulan field, sedangkan setiap field hanya memiliki satu nilai.
    1. Database NoSQL – Sebuah alternatif untuk database relasional tradisional, database NoSQL sangat berguna saat bekerja dengan kumpulan data terdistribusi raksasa. Tidak seperti database SQL yang berbasis tabel, database NoSQL berbasis dokumen, pasangan nilai kunci, database grafik, atau penyimpanan kolom lebar. Selain ini, ada beberapa perbedaan penting lainnya antara database SQL dan NoSQL.
    1. Database jaringan – Suatu bentuk model database di mana dimungkinkan untuk menghubungkan beberapa record atau file anggota ke beberapa file pemilik dan sebaliknya adalah database jaringan. Modelnya seperti pohon terbalik di mana setiap informasi anggota adalah cabang yang terhubung dengan pemiliknya, diwakili oleh bagian bawah pohon.
    1. Database berorientasi objek – Sebuah ceruk di industri RDBMS raksasa, model database berorientasi objek adalah salah satu di mana objek mewakili informasi. Yang satu ini kurang populer dibandingkan jenis sistem manajemen basis data lainnya.
Baca Juga:  Mengapa Python Begitu Populer di tahun 2021?

Pentingnya sistem manajemen basis data

Mari kita kembali ke topik yang ada – apa keuntungan dari sistem manajemen basis data. Seperti disebutkan sebelumnya, sistem manajemen basis data berfungsi sebagai solusi untuk masuknya data yang dihasilkan setiap hari.

Ada banyak manfaat yang terkait dengan kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien, dan yang paling penting di antaranya adalah sebagai berikut:

1. Peningkatan efisiensi

Sistem manajemen basis data sangat penting untuk bisnis karena menawarkan cara yang efisien untuk menangani sejumlah besar dan berbagai jenis data. Kemampuan untuk mengakses data secara efisien memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi lebih cepat.

2. Keserbagunaan

Sistem manajemen basis data sangat serbaguna. Mereka dapat diakses di komputer, tablet, dan bahkan perangkat seluler.

3. Memungkinkan kategorisasi dan penataan data yang tersedia

Sistem manajemen basis data memungkinkan organisasi dan individu untuk mengkategorikan dan menyusun data yang tersedia. Misalnya, database universitas dapat menyimpan informasi penerimaan siswa (misalnya, nama, tahun kelulusan yang diharapkan, kebangsaan) dan juga dapat menyimpan nilai dan IPK siswa.

4. Multi-akses

Keuntungan-dari-sistem-manajemen-databaseSebuah sistem manajemen database memungkinkan beberapa pengguna yang berwenang untuk mengakses database yang sama dari tempat yang berbeda, dengan cara yang berbeda, untuk memenuhi maksud yang berbeda.

Misalnya, admin SDM dapat mengevaluasi kenaikan gaji tahunan dengan mengakses gaji karyawan saat ini dan kenaikan kenaikan yang diputuskan oleh manajer mereka untuk menentukan jumlah tersebut. Pada saat yang sama, tim pengembangan dapat mengakses database yang sama untuk merekrut pekerja sementara untuk menggantikan anggota tim yang jatuh sakit.

Baca Juga:  Dasar Dasar RDBMS dan Dasar Dasar Database SQL

5. Menciptakan lingkungan kerja yang terorganisir

Sistem manajemen basis data menawarkan cara untuk menciptakan lingkungan kerja yang lancar dan lebih terorganisir. Bahasa query database, seperti SQL, menyediakan cara mudah untuk mengakses, memperbarui, serta memproses data yang disimpan dalam database.

Sebagian besar sistem manajemen basis data sudah dikemas sebelumnya dengan program yang memiliki Microsoft SQL Server dan kueri MySQL untuk mengaktifkan program pihak ketiga untuk mengakses data.

6. Cara yang lebih baru dan lebih baik untuk mengelola data

Sistem manajemen basis data yang kuat tidak hanya memungkinkan pengguna yang berwenang untuk menambahkan data baru ke basis data sambil juga memperbarui data yang ada dan menghapus data apa pun yang mungkin sudah usang. Seperti dunia, sistem manajemen basis data berkembang.

Ada penambahan konstan cara baru dan lebih baik dalam melakukan semua hal yang berhubungan dengan DBMS. Pembelajaran mesin telah memungkinkan DBMS menghasilkan saran yang dapat membantu pembuat keputusan atau admin mengelola database dengan lebih baik.

RDBMS dan DBMS (tradisional)

DBMS adalah pendahulu dari database relasional atau RDBMS. RDBMS jauh lebih populer daripada DBMS karena beberapa alasan, termasuk:

    1. ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, daya tahan) properti – Terkadang, ada inkonsistensi dengan DBMS. Ini karena DBMS tradisional tidak mengikuti properti ACID:
        1. atomisitas – memastikan bahwa seluruh transaksi terjadi atau tidak.
        1. Konsistensi – Memastikan kebenaran database.
        1. Isolasi – Memastikan bahwa beberapa operasi dapat terjadi bersamaan tanpa menyebabkan inkonsistensi dalam database.
        1. Daya tahan – Memastikan bahwa setelah transaksi selesai, pembaruan dan modifikasi yang dilakukan pada database tetap ada meskipun terjadi kegagalan sistem.
    1. Akses data – Hanya satu elemen data yang dapat diakses pada satu waktu untuk DBMS klasik. Beberapa elemen data dapat diakses secara bersamaan dalam sistem manajemen basis data relasional.
    1. Pengambilan data – Sistem manajemen basis data relasional menawarkan pengambilan data yang cepat karena pendekatan relasionalnya.
    1. Redundansi data – Basis data klasik sering mengalami redundansi data, yaitu hanya pengulangan data yang sama di tempat yang berbeda. Kunci dan indeks menghilangkan redundansi data dalam database relasional, sehingga mengurangi pemborosan sumber daya.
    1. Normalisasi – Normalisasi digunakan untuk mengatur data dalam database. Ini membantu dalam mengurangi redundansi data yang ada dalam database. DBMS tradisional tidak mendukung normalisasi, sedangkan RDBMS mendukung.
    1. Hubungan antar data – Tidak ada hubungan antar data dalam sistem manajemen basis data klasik. Di sisi lain, data disimpan dalam bentuk tabel dalam RDBMS yang terkait satu sama lain dengan kunci asing.
    1. Struktur basis data – DBMS klasik menyimpan data baik dalam bentuk hierarkis atau navigasi. RDBMS mengikuti pendekatan struktur tabular, baris dan kolom, untuk menyimpan data.
    1. Database terdistribusi – Manajemen data dengan tingkat transparansi yang berbeda dan ketersediaan yang meningkat adalah dua dari banyak keuntungan menggunakan database terdistribusi. RDBMS mendukung database terdistribusi sedangkan DBMS klasik tidak.
    1. Persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak – DBMS klasik membutuhkan spesifikasi perangkat lunak dan perangkat keras yang lebih rendah daripada sistem manajemen basis data relasional biasa.
    1. Kendala integritas – Batasan integritas, seperti integritas referensial untuk menangani integritas data, memastikan akurasi dan konsistensi dalam database. DBMS tidak mendukung batasan integritas. Ini tidak dikenakan pada tingkat file. Berlawanan dengan ini, batasan integritas didukung oleh RDBMS di tingkat skema.
    1. Jumlah pengguna – Sementara DBMS hanya mendukung satu pengguna, RDBMS menawarkan dukungan untuk lebih dari satu pengguna.
    1. Keamanan data – Keamanan merupakan aspek penting dari internet saat ini. Namun, tidak ada langkah-langkah keamanan data yang tersedia untuk DBMS tradisional. Akibatnya, rentan terhadap modifikasi data berbahaya, pencurian data, dan sebagainya. Sebaliknya, RDBMS modern memiliki fitur keamanan multi-level, memastikan bahwa data hanya dapat diakses oleh yang dimaksud.
Baca Juga:  Mengapa Python Begitu Populer di tahun 2021?

Ke Anda

Ini meringkas pemahaman kita tentang pentingnya sistem manajemen database. Ini mungkin bukan daftar manfaat yang lengkap, tetapi di situlah Anda masuk. Apakah ada yang kurang?

PS – Jika Anda sedang mempersiapkan peran berorientasi database, pertimbangkan untuk memeriksa pertanyaan wawancara DBMS penting ini.

Tinggalkan komentar